Введите запрос для поиска

Скрыть поиск

Сбер прогнозирует финпоказатели бизнеса за 1 час благодаря AI

Сбер внедрил собственные модели машинного обучения (Machine Learning, ML) для прогнозирования денежных потоков клиентов блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес» банка, рассказал вчера, 3 декабря, в ходе пресс-конференции вице-президент Сбербанка, директор дивизиона «Кредитные продукты и процессы» Сергей Бессонов. Новые модели позволили Сберу сократить срок подготовки финансового прогноза корпоративного клиентов для принятия решения о кредитовании с одного дня до меньше чем одного часа — теперь процесс занимает всего 45 минут. При этом качество прогнозирования, осуществляемого с применением искусственного интеллекта (AI, ML), существенно выше качества работы кредитного инспектора.

Сергей Бессонов отметил:

Машинное обучение Cash Flow-модели мы внедряем поэтапно и только после тщательной валидации и пилотирования, потому что не можем позволить себе ошибок в столь важном процессе. Сейчас финансовые модели на основе искусственного интеллекта уже применяются в сегменте «Торговля», покрывая 30% нашего кредитного портфеля. Пилотируем модели в пищевой промышленности и растениеводстве и планируем в перспективе разрабатывать и применять и на другие отрасли. 
Это была не единственная новация, запущенная Сбером в 2020 году. Так, Сбер запустил «робота-юриста», который в автоматическом режиме оценивает правоспособность клиентов (АО, ООО и ИП).
Сергей Бессонов: «Робот-юрист» извлекает более 1000 атрибутов из общего массива документов и анализирует их с качеством 95%. За счет этого инструмента юридическая проверка клиента занимает всего 5 часов вместо трёх рабочих дней при стандартной организации процесса. Робот взял на себя выполнение рутинных операций, благодаря чему наши сотрудники смогли сконцентрироваться на более сложных задачах, в которых требуются комплексные оценка и анализ, невозможные без участия человека».
Источник: ПАО Сбербанк
Тэги:

Читайте также

ВТБ: россияне увеличили спрос на морские курорты на праздниках
Спрос россиян на посещение крупнейших морских курортов за рубежом в новогодние праздники заметно вырос на фоне ограничений по поездкам в другие страны
Жители Красноярского края купили квартиры через счета эскроу на 11 миллиардов рублей
На 1 декабря 2020 года участники долевого строительства в Красноярском крае купили 3925 квартир через счета эскроу
Рубль утром окажется под давлением
Утренний комментарий ПСБ по валютному рынку на 15 января 2021 года
Газпромбанк стал уполномоченным банком по госпрограмме кредитования проектов на базе «сквозных» цифровых технологий
Газпромбанк получил статус уполномоченного банка по государственной программе льготного кредитования проектов на базе «сквозных» цифровых технологий Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
Доходность подборки ВТБ Капитал Инвестиции топ-10 акций США превысила 100%
Доходность перечня топ-10 акций США, составляемого и обновляемого аналитической командой ВТБ Капитал Инвестиции, с момента запуска 20 марта 2017 г. превысила 100%
Азиатско-Тихоокеанский банк реализовал цифровой сервис подачи ипотечной заявки
Азиатско-Тихоокеанский банк предоставил своим клиентам и партнерам единый цифровой ипотечный сервис
Банк «Союз» присоединился к Системе быстрых платежей Банка России
Банк «Союз» присоединился к Системе быстрых платежей (СБП) Банка России
ПСБ запустил новый кредитный продукт для участников госзакупок
ПСБ, развивая свои технологические сервисы, разработал онлайн-кредит «Без бумаг | Контрактный», ориентированный на участников государственных закупок
Сбер и СибГУ им. М.Ф. Решетнева дали старт работе кампуса
Сбер и Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева дали старт работе кампуса
Банк «Открытие» выступил финансовым партнером сделки по приобретению ЗАО «Корунд-Циан»
Инвестиционная компания GEM Capital в партнерстве с Industry Partners Corporation закрыли сделку по приобретению ЗАО «Корунд-Циан» - крупнейшего производителя цианида натрия на рынке СНГ