Эксперты ВТБ дали рекомендации по использованию ИИ школьниками
Применение искусственного интеллекта в образовании способно кратно повысить качество учебного процесса и развить новые навыки у школьников, но его использование требует критического мышления, отмечают эксперты ВТБ по Data Science.
Анна Ширшова, руководитель Кластера моделирования для CRM и оптимизации в ВТБ, отметила:
Но использование ИИ в учебном процессе — это не только удобство при освоении материала, но и способ развивать новые конкурентные навыки. Как отметил лидер команды по разработке моделей в ВТБ Алексей Пустынников, если школьник или студент работает с искусственным интеллектом грамотно, он учится быстрее анализировать и обрабатывать большие объемы информации, получает больше времени для самостоятельной аналитики и креативных задач.
«Если использовать ИИ правильно, у школьников и студентов появляется ряд конкурентных преимуществ. Можно быстрее осваивать новые темы, разбираться в сложных вопросах и экономить время, которое раньше уходило на рутину. Для примера: студент-программист получает тему на лекции и тут же может попросить нейросеть показать примеры кода на разных языках. Такой подход ускоряет обучение и делает его гораздо нагляднее», — пояснил Алексей Пустынников.
Кроме того, подобное использование искусственного интеллекта помогает школьникам и студентам развивать умение формулировать и уточнять вопросы. Работа с нейросетями формирует навык обобщения и применения знаний в разных областях, учит видеть взаимосвязи между темами и генерировать новые идеи. В результате учащиеся осваивают не только учебный материал, но и универсальные компетенции, которые будут востребованы в будущем.
«Работа с ИИ должна с самого начала учить школьников ответственности за результат. Технология может подсказать идею или структуру, но именно ученик принимает решение, что использовать и как. Такая культура обращения с ИИ формирует не только цифровую грамотность, но и привычку думать самостоятельно и проверять себя», — подчеркнула Анна Ширшова.
Опыт ВТБ также показывает, как искусственный интеллект может работать в обучающих целях. В банке создаются цифровые помощники, которые помогают сотрудникам выстраивать диалог с клиентами и адаптировать сценарии общения под конкретные ситуации. Внедряются системы сравнения документов, позволяющие в рабочем процессе выявлять ошибки и получать подсказки для их исправления. Используются инструменты персонализации: анализ обращений и отзывов помогает лучше понимать потребности клиентов и совершенствовать сервисы. Кроме того, чат-боты и роботизированные помощники подсказывают сотрудникам информацию о продуктах и условиях в реальном времени, делая обучение непрерывным и встроенным в ежедневную практику.
Анна Ширшова, руководитель Кластера моделирования для CRM и оптимизации в ВТБ, отметила:
Уже сейчас искусственный интеллект становится частью цифровой грамотности, а в будущем его роль только усилится. Он может помочь школьникам и студентам разобраться в теме, провести быстрый поиск информации, развить и сгенерировать новые идеи на базе ответов нейросети. Но сила ИИ раскрывается только тогда, когда он используется для анализа и самопроверки, а не как поставщик готовых ответов для ученика. Важно помнить, что нейросети могут ошибаться, поэтому каждое решение нужно перепроверять и уточнять. А в творческих задачах ИИ стоит использовать только как стартовую точку: главная ценность сочинений и проектов остается в уникальном опыте и индивидуальности ученика.По словам эксперта, уже существуют решения для адаптивного обучения – они подстраиваются под уровень знаний ученика и формируют индивидуальные траектории развития в зависимости от его способностей и результатов. Развиваются и платформы, позволяющие разбирать сложные математические задачи по шагам – это помогает лучше понять методы решения. В сфере изучения языков все активнее применяются сервисы, которые не только исправляют ошибки, но и объясняют их, анализируют произношение и предлагают дополнительные упражнения. В базовых задачах ИИ способен заменить проверку со стороны человека: внедряются системы, которые помогают преподавателю оценивать работы, оставлять комментарии и давать ученику более развернутую обратную связь.
Но использование ИИ в учебном процессе — это не только удобство при освоении материала, но и способ развивать новые конкурентные навыки. Как отметил лидер команды по разработке моделей в ВТБ Алексей Пустынников, если школьник или студент работает с искусственным интеллектом грамотно, он учится быстрее анализировать и обрабатывать большие объемы информации, получает больше времени для самостоятельной аналитики и креативных задач.
«Если использовать ИИ правильно, у школьников и студентов появляется ряд конкурентных преимуществ. Можно быстрее осваивать новые темы, разбираться в сложных вопросах и экономить время, которое раньше уходило на рутину. Для примера: студент-программист получает тему на лекции и тут же может попросить нейросеть показать примеры кода на разных языках. Такой подход ускоряет обучение и делает его гораздо нагляднее», — пояснил Алексей Пустынников.
Кроме того, подобное использование искусственного интеллекта помогает школьникам и студентам развивать умение формулировать и уточнять вопросы. Работа с нейросетями формирует навык обобщения и применения знаний в разных областях, учит видеть взаимосвязи между темами и генерировать новые идеи. В результате учащиеся осваивают не только учебный материал, но и универсальные компетенции, которые будут востребованы в будущем.
«Работа с ИИ должна с самого начала учить школьников ответственности за результат. Технология может подсказать идею или структуру, но именно ученик принимает решение, что использовать и как. Такая культура обращения с ИИ формирует не только цифровую грамотность, но и привычку думать самостоятельно и проверять себя», — подчеркнула Анна Ширшова.
Опыт ВТБ также показывает, как искусственный интеллект может работать в обучающих целях. В банке создаются цифровые помощники, которые помогают сотрудникам выстраивать диалог с клиентами и адаптировать сценарии общения под конкретные ситуации. Внедряются системы сравнения документов, позволяющие в рабочем процессе выявлять ошибки и получать подсказки для их исправления. Используются инструменты персонализации: анализ обращений и отзывов помогает лучше понимать потребности клиентов и совершенствовать сервисы. Кроме того, чат-боты и роботизированные помощники подсказывают сотрудникам информацию о продуктах и условиях в реальном времени, делая обучение непрерывным и встроенным в ежедневную практику.
Читайте также
В СДМ-Банке можно приобрести слитки весом от 1 до 100 грамм
В СДМ-Банке всегда доступны для приобретения золотые слитки 999 пробы весом от 1 до 100 грамм
РСХБ назвал самые быстрорастущие сегменты мирового агротеха
Россельхозбанк представил исследование глобального рынка агротехнологий по итогам 2025 года
ВТБ и Фонд защитников природы реализуют проекты в Красноярском крае, Бурятии и Хакасии и других регионах
ВТБ совместно с Фондом защитников природы реализовали проекты по сохранению биоразнообразия в 26 регионах России
В Хакасском муниципальном банке открылась выставка детских рисунков, посвящённая 95-летию Абакана
Хакасский муниципальный банк совместно с «Детской художественной школой им. Д.И. Каратанова» организовали тематическую выставку рисунков
ВТБ узнал, зачем россияне сегодня берут кредиты
ВТБ проанализировал цели клиентов, оформивших кредиты наличными
Импортные товары стали облагаться дополнительными пошлинами
При этом в спорах с ФТС суды могут вставать на сторону импортеров, поскольку требования таможенников расходятся с правом ЕАЭС
Власти могут приостановить работу по ограничению интернета из-за недовольства граждан
Bloomberg пишет, что чиновники предупреждают ФСБ о рисках, связанных с блокировками сети
За последние 10 лет активы НФО росли быстрее, чем у банков
В течение 2016–2025 годов активы российского финансового сектора увеличились почти в 3,5 раза, обогнав инфляцию
Одобрение микрозаймов упало до минимума за четыре года
Доля положительных решений для новых заемщиков снизилась до 17%
Минюст уточнил порядок изъятия роскошного жилья у банкротов
Юристы предупредили о размытых границах существенности погашения долгов