Банк «Открытие» внедрил новую платформу для разработки и внедрения моделей машинного обучения

Введите запрос для поиска

Скрыть поиск

Банк «Открытие» внедрил новую платформу для разработки и внедрения моделей машинного обучения

Банк «Открытие» начал опытно-промышленную эксплуатацию технологической платформы для разработки и внедрения моделей машинного обучения. Ее архитектура признана общебанковской. Новая платформа моделирования снизит операционный риск и позволит быстро внедрять в бизнес-процессы модели любой сложности. Технологическим партнером проекта является компания Neoflex.

Реализованный проект обеспечит непрерывность процесса разработки и внедрения моделей машинного обучения с последующей их интеграцией в бизнес-процессы банка. Развернутая архитектура автоматизирует управление моделями, работа с ними ведется в отдельном безопасном тестовом окружении, осуществляется автоматический перенос изменений в промышленную среду.

Банку «Открытие» удалось выстроить процессы по развитию команд моделистов, обеспечив их передовыми технологиями. Для разработки моделей машинного обучения реализован доступ к корпоративным хранилищам данных, настроены готовые образы рабочих мест для команд с различным стеком библиотек машинного обучения.

Автоматизированные процессы переноса моделей из контура разработки в контур применения позволят в будущем сократить time-to-market задач по внедрению машинного обучения в процессы принятия банком решений, а также снизить операционный риск ручного переноса логики моделей между системами.

Павел Николаев, управляющий директор департамента интегрированных рисков банка «Открытие», прокомментировал:

С внедрением промышленной платформы моделирования вопрос подключения нового специалиста к команде моделистов должен занимать не более одного дня. Каждая команда разработчиков работает в собственной среде с динамическим расширением ресурсов для обучения модели. Также у нас появилась возможность оперативного переноса моделей из среды разработки в среду применения для различных команд. Именно за счет такой гибкости платформа была выбрана как основа для общебанковской платформы.
«Платформа даст моделистам банка возможность использовать современные методы и алгоритмы разработки в комфортной для пользователя среде, позволит повысить time-2-market моделей. Нативная и важная цель платформы - снижение операционного и модельного риска при внедрении и эксплуатации моделей», - отметила Наталья Хозинская, Chief Data Scientist банка «Открытие».

«Для внедрения платформы моделирования команда Neoflex применила в банке методологию и практики MLOps – объединение технологий разработки моделей ML (Dev) и эксплуатации разработанных моделей ML (Ops). Автоматизация и мониторинг данных, моделей, процессов на всех этапах эксплуатации платформы моделирования – прочный фундамент для дальнейшего развития процессов машинного обучения в банке «Открытие»», – подчеркнул Геннадий Волков, партнер, главный архитектор Neoflex.

«Платформа моделирования была реализована на базе развернутой в банке промышленной среды контейнеров Kubernetes, которая обеспечила для платформы необходимые гибкость и масштабируемость. В банке ведутся работы по миграции данных, используемых при моделировании, на промышленный контур, что должно обеспечить платформе еще большую стабильность и отказоустойчивость», – отметил Дмитрий Первухин, вице-президент, директор департамента разработки учетных и аналитических систем банка «Открытие».
Источник: ПАО Банк «ФК ОТКРЫТИЕ»
Тэги:

Читайте также

Выгодная тройка: самые прибыльные краткосрочные рублевые вклады, май 2024
Выгодная тройка: самые прибыльные краткосрочные рублевые вклады, май 2024
Рассмотрим вклады на сумму 300 тысяч рублей при условии размещения на 3 месяца ровно в отделениях банков Красноярска
ВТБ в Красноярском крае: с расширением условий арктической ипотеки спрос на нее увеличился в 1,5 раза
Спрос на льготную ипотеку среди жителей северных территорий Красноярского края увеличился в 1,5 раза
Хакасский муниципальный банк провёл увлекательную экскурсию для школьников
В головном офисе Хакасского муниципального банка состоялась экскурсия для учащихся 7 класса МБОУ СОШ № 10 г. Абакана
Казначейству хотят разрешить давать ценные бумаги в долг
Это станет еще одним инструментом для заработка казначейства
ЦБ изменит условия отбора иностранных банков для размещения средств депозитариев
Новые условия должны вступить в силу в апреле 2025 года
Оператор карт «Мир» вводит новую комиссию
Национальная система платежных карт (НСПК) как оператор платежной системы «Мир» с 1 июля вводит комиссию для погашения микрозаймов
Ипотека с низким первым взносом ушла в прошлое
Ипотека с первоначальным взносом до 20% от стоимости жилья ушла с первичного рынка
В Думе назвали нижний порог прогрессивного НДФЛ
Нижний порог прогрессивной шкалы НДФЛ может составить не менее 150 тыс. рублей
ЦБ: банки предотвратили хищение 2 триллионов рублей
В январе — марте 2024 года банки отразили почти 13,9 млн попыток кибермошенников похитить деньги у клиентов